由DCS控制器實現優(yōu)化控制算法；
通過統(tǒng)計學習、系統(tǒng)辨識，獲得智能化多模態(tài)對象模型；
將模型獲取與現存的大量數據結合，能夠反映不同工況下的對象特性；
將經典控制回路封裝成結構化專用控制算法，實現優(yōu)化過程的簡潔化、經典化、標準化。
iFOC（基于模型的智能前饋優(yōu)化控制），是基于大數據分析的智能多模態(tài)優(yōu)化控制與傳統(tǒng)控制相結合的先進控制方案，其應用可顯著提升機組運行的經濟性、穩(wěn)定性，減輕運行人員的操作強度和提高環(huán)保指標。
由DCS控制器實現優(yōu)化控制算法；
通過統(tǒng)計學習、系統(tǒng)辨識，獲得智能化多模態(tài)對象模型；
將模型獲取與現存的大量數據結合，能夠反映不同工況下的對象特性；
將經典控制回路封裝成結構化專用控制算法，實現優(yōu)化過程的簡潔化、經典化、標準化。
提高控制品質
降低供電煤耗
降低考核電量，增加AGC獎勵
有效控制NOx排放，減少環(huán)保考核
實現深度調峰，增加相應收益
對原有INFI90及WDPF系統(tǒng)進行改造，并在此基礎上進一步納入吹灰、ETS等系統(tǒng)，最終實現DCS、DEH、ETS及脫硝、低氮、節(jié)能等一體化監(jiān)控。此外，該項目還實施了精調優(yōu)化，同時配備iGuard主機安全加固軟件，機組AGC響應能力大幅提升，NOx排放更加環(huán)保，顯著降低運行人員監(jiān)盤工作量，提升了機組運行效益。
靈武發(fā)電1060MW超超臨界直流爐直接空冷機組，通過在艾默生OVATION系統(tǒng)原回路進行相應邏輯優(yōu)化、參數調整，滿足低負荷、劣質煤工況下協(xié)調調節(jié)控制要求，機組各項參數達到或超過現有電力行業(yè)規(guī)范標準，脫硝先控達到變負荷過程中全程自動投運。
在西門子SPPA-T3000基礎上，增加XTC-M800優(yōu)化控制器。優(yōu)化功能包含：
原控制系統(tǒng)的整合優(yōu)化：找出原控制方案中存在的不足，進行整合、優(yōu)化和調試，完善原控制功能，使其達到行業(yè)的標準。
外掛優(yōu)化控制：基于模型的智能前饋控制技術，實現機爐協(xié)調、一次調頻、蒸汽溫度等優(yōu)化控制。在設備完好的情況下，40%～50%負荷范圍內，達到考核指標，50%～100%負荷范圍內，達到優(yōu)良指標。